檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "AI".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="張順教"
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本研究採用混合模糊多準則決策（MCDM）方法，分析台灣豪華車廠商對人才聘雇方面，對於以人工智慧(AI)求職推薦系統為核心的數位平台作為面談聘任的主要影響因素。基於相關文獻和專家建議，本研究根據202…
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本研究主要探討人們在使用AI面相分析系統的滿意度及對於複合型算命與未來運勢分析的意願，利用問卷調查，探討使用者在使用AI面相分析系統後，對於嘴巴、鼻子、眉毛與眼睛的類型與分析之感想，瞭解人們最在意的…
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本研究從企業選才角度出發，針對企業傳統招募的過程中所使用的面談方式，不易完全了解面試者的全部訊息或人格特徵。 本研究透過人臉辨識及AI機器學習的技術，並結合『面相學』中相關論說，發展出『臉部即時面相…
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為了更有效地招聘和管理人才，從管理者的角度研究人工智慧職位推薦系統的意願和感知至關重要。因此，本研究使用混合模糊多準則決策（MCDM）模型，評估關於建構人工智能職位推薦系統的三種不同方案。測量指標包…
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本研究採用混合模糊多準則決策（MCDM）方法，分析台灣的筆電品牌廠商導入人工智慧(AI)技術於人資部門的主要影響因素，本研究共採訪16位來自台灣主要九大品牌包含HP、Dell、Lenovo、Micr…
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本研究主要目的是探討企業主管對於「AI面相招募系統」的看法，利用半結構式深度訪談，在訪談前以企業主管之部門員工偵測臉部鼻子和嘴巴部位特徵為主，並讓主管及員工各自評判面相分析內容的準確性。 本智能化面…
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數位轉型驅動IT現代化(IT Modernization)的技術發展，企業在IT的架構，從虛擬主機(Virtual Machine)、容器(Container)、微服務(Microservices)…
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本研究使用模糊多準則決策(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)，分析台灣銀行業在招募企業金融部門客戶關係經理人時，利用人工智慧(AI)職缺推薦系統提升媒合…
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本研究採用混合模糊多準則決策(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)方法，探討台灣銀行業者對Fintech人才聘僱方面，對於以人工智慧(AI)求職推薦系統為…
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本研究利用半結構式深度訪談，探討企業主管對於「AI面相招募系統」的建議與願意採納之程度。此系統結合AI科技中的人臉辨識功能與中國傳統的面相學，對人臉進行辨識並給出相應的人格特徵。本研究同時將Holl…